Monika Elias

Monika Elias ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Grimme-Institut in Marl. Sie arbeitet an Forschungsprojekten zu Big Data (https://www.abida.de/de/blog-item/gutachten-bildung) und Digitalisierung in Ganztagsschulen (https://www.ganztag-digital.de/ ) und ist Redaktionsleiterin der Webseiten der Grimme Forschung und des Grimme Forschungskollegs an der Universität zu Köln.

Worksheets von Monika Elias

  • Bundle: Das Algorithmic Literacy Lab*

    Maschinen erkennen nicht nur Gesichter, sie sortieren auch Bewerbungen, beeinflussen Gerichtsprozesse, bestimmen, wer einen Kredit bekommen sollte, entscheiden über Polizeieinsätze und kontrollieren Grenzübergänge. Aufgrund ihrer technischen Struktur reproduzieren sie die aktiven Strukturen unserer Gesellschaft und treffen rassistische, sexistische oder andere diskriminierende Entscheidungen. Die Auswirkungen sind zunehmend unumkehrbar zukunftsbestimmend. Im Algorithmic Literacy Lab* haben sich insgesamt zehn Expert*innen aus Kunst, IT und kritischer Bildungsarbeit zusammengefunden, um Diskussions- und Arbeitsmaterialien für Lernende und Multiplikator*innen herzustellen, mit denen algorithmische Systeme und ihre Effekte eindrücklich erfahren und besprochen werden können.
  • The Cat Classifier – Hands on Machine Learning Workshop

    Als bedeutsame kulturelle Werkzeuge formen Algorithmen zunehmend die Bedingungen, unter denen Menschen teilhaben können. Umso entscheidender wird es für die ästhetische Bildung, sich mit algorithmischen Entscheidungen vor dem Hintergrund von Machtungleichheitsverhältnissen auseinanderzusetzen. Das Ziel der Unterrichtseinheit ist es, einen experimentellen, spielerischen Zugang zu maschinellen Lernsystemen zu ermöglichen, ein Verständnis für ihre Funktionsweise zu entwickeln, ihre Beschränkungen und Fragilität zu erfahren sowie ein kritisches Bewusstsein für die Reproduktion von Bias (Voreingenommenheit) herauszubilden. Dazu wurde die simple KI-Anwendung "Cat Classifier" entwickelt, den die Teilnehmenden darin trainieren können, Katzen zu erkennen. Die Untersuchung von Katzen wirkt zunächst naiv, ermöglicht aber eine kritische Auseinandersetzung mit Machtstrukturen in menschengemachten Systemen.